El paquete facilita que los colaboradores de todas las áreas de las empresas mejorar sus competencias a través de rutas de aprendizaje centradas en las habilidades específicas de IA que necesitan para realizar sus funciones.
Udemy lanzó su Pack de Habilidades GenAI, con el que las empresas de todo el mundo pueden adoptar e implementar la IA generativa (GenAI); así, los profesionales de pareas como finanzas, recursos humanos y marketing, pueden aprovechar el Skills Pack para identificar y desarrollar rápidamente habilidades y aprender aplicaciones prácticas de GenAI para sus respectivas áreas.
Raphael Spinelli, director regional para Udemy para América Latina, precisó que debido a la necesidad de desarrollar rápidamente estrategias para implementar GenAI, es imperativo que las empresas actualicen a sus colaboradores para dominar estas habilidades críticas.
El paquete de habilidades GenAI de Udemy permita a las organizaciones mejorar las competencias a través de rutas de aprendizaje curadas centradas en las habilidades específicas de IA que necesitan para sus funciones. Cada paquete de habilidades incluye contenido centrado en establecer una comprensión fundamental de GenAI en las siguientes áreas básicas:
- Fundamentos de GenAI: Permite comprender los conceptos y principios fundamentales
- Fundamentos de la ingeniería Prompt: Proporciona los conocimientos necesarios para comunicarse eficazmente con los modelos de IA
- Aplicaciones empresariales: Ofrece una visión general de las diferentes apps prácticas de las herramientas de IA generativa, equipando a los profesionales con conocimientos procesables para integrar en sus operaciones diarias
- Ética: Provee del conocimiento sobre el uso responsable de GenAI
Los empleados también pueden actualizarse en GenAI con cursos relacionados con áreas profesionales como recursos humanos, marketing y finanzas, por ejemplo en los siguientes casos:
- Recursos Humanos. Fomentar la creación de una cultura de trabajo próspera y atractiva es el objetivo del uso de GenAI en este departamento. Los usos potenciales de GenAI son:
- Entrevistas efectivas: Permite a los profesionales de RRHH desarrollar preguntas basadas en IA para descubrir el potencial de los candidatos ideales, eliminar sesgos e identificar las habilidades clave, de forma más eficiente posible
- Creación de trayectorias profesionales: Ayuda a ejecutar planes de desarrollo individual, a guiar a los empleados hacia carreras profesionales satisfactorias y a ser capaces de liberar todo su potencial identificando las necesidades de formación y los patrones de aprendizaje
- Evaluación de rendimiento: Agiliza el proceso de evaluación del rendimiento, obtiene información basada en datos y proporciona comentarios justos y transparentes para centrarse en el crecimiento profesional
- Redacción imparcial de políticas: Garantiza el cumplimiento y a fomenta un lugar de trabajo justo y equitativo para todos
- Marketing. Desarrollar estrategias que satisfagan las necesidades de clientes actuales y potenciales es el objetivo último del uso de la IA generativa en esta área y puede beneficiarse de:
- Investigación y análisis de audiencias mejorado y con mayor precisión: Proporciona una mejor comprensión de las audiencias clave a partir del análisis de grandes cantidades de información y la identificación de patrones de consumo
- Optimización de motores de búsqueda (SEO): Mejorar las estrategias de marketing de contenidos, incluida la redacción de entradas de blog y correos electrónicos optimizados para SEO
- Generación y conversión de clientes potenciales: Ayuda a atraer más clientes potenciales gracias al perfeccionamiento en la obtención y el análisis de la información procedente de ellos.
- Creación y edición de vídeos: Permite la aplicación de técnicas de creación de vídeo impulsadas por IA generativa.
- Investigación de mercado y análisis de datos: Se ayuda a utilizar la IA generativa para realizar estudios de mercado para obtener información más profunda, predecir tendencias y tomar decisiones basadas en más datos
- Finanzas. GenAI puede ayudar a los profesionales de las finanzas a alcanzar nuevos niveles de conocimiento para hacer más eficiente la gestión de los recursos económicos. Los usos potenciales incluyen:
- Craft promps: Ayuda a crear procesos de trabajo para ahorrar tiempo, herramientas de automatización y marcos de productividad adaptados al contexto de cada empresa
- Investigación financiera: Permite crear instrucciones eficaces para identificar información contable crítica, conocer más a fondo los estados financieros y tomar decisiones basadas en datos.
- Análisis de datos: Logra identificar tendencias, descubrir riesgos y oportunidades y hacer predicciones informadas.
- Productividad financiera: Permite utilizar instrucciones de IA para mejorar la comunicación y la colaboración con sus socios comerciales, fomentando el entendimiento e impulsando el éxito mutuo.
- Gestión de riesgos: Identifica de forma proactiva los posibles problemas y sugiere formas de aplicar estrategias de mitigación eficaces