Addictware | Noticias de Tecnología - Lockheed Martin y NVIDIA recopilaran datos del clima

Ambas empresas  construirán un prototipo de gemelos digitales de la tierra que acelerará la investigación climática para la NOAA de EU.

 

La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EU eligió a Lockheed Martin y NVIDIA para construir un sistema que genere visualizaciones complejas a partir de los últimos datos climáticos a investigadores en 10 minutos o menos. Al fusionar datos de una amplia variedad de fuentes, el sistema podrá entregar información actualizada y dará confianza a los tomadores de decisiones. NVIDIA Lockheed Martin

 

Lynn Montgomery, Científico de Investigación Sénior de Lockheed Martin, explicó que este es el primer proyecto en su tipo para una agencia federal de Estados Unidos, el gemelo digital de Observación de la Tierra, o EODT, proporcionará un prototipo para visualizar datos geofísicos de una amplia gama de fuentes de datos terrestres y satélites de NOAA.

 

El sistema se basa en NVIDIA Omniverse y tiene el potencial de servir como un centro de compensación para científicos e investigadores de diferentes agencias gubernamentales, que se puede extender con el tiempo para admitir una amplia gama de aplicaciones.

 

Peter Messner, gerente sénior del grupo de Tecnología para Desarrolladores de HPC en NVIDIA, comentó que esta es una oportunidad fantástica para destacar todos estos componentes con un ejemplo del mundo real.

 

El apoyo al proyecto piloto de EODT es una de las varias iniciativas de NVIDIA que permiten desarrollar herramientas y tecnologías para simulaciones a gran escala e incluso planetarias.

 

Por ejemplo, anteriormente NVIDIA había anunciado que construiría una supercomputadora llamada Earth-2, dedicada a predecir el cambio climático mediante la creación de un digital twin del planeta.

 

Asimismo, NVIDIA y Lockheed Martin trabajan con el Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de Estados Unidos y la División de Prevención y Control de Incendios de Colorado para usar la Inteligencia Artificial y los gemelos digitales para comprender mejor los incendios forestales y detener su propagación.

 

En marzo pasado, NVIDIA lanzó una plataforma acelerada de gemelos digitales para la computación científica, basada en el framework de IA NVIDIA Modulus, para el desarrollo de modelos de redes neuronales con ML de física y en la plataforma de simulación de mundos virtuales 3D NVIDIA Omniverse.

 

Con estos antecedentes, el proyecto EODT se basa en estas iniciativas y se espera que NVIDIA Omniverse Nucleus permita que diferentes aplicaciones importen y exporten rápidamente recursos personalizados y visualizables hacia y desde el almacén de datos central del esfuerzo. 

 

El sistema aprovechará las instancias de computación por GPU de Amazon Web Services y los servidores NVIDIA DGX y OVX en las instalaciones, y proporcionará un prototipo para visualizar variables geofísicas a partir del satélite de NOAA y los datos terrestres de una amplia gama de fuentes. Entre otras, se incluyen perfiles de temperatura y humedad, temperaturas de la superficie del mar, concentraciones de hielo del mar y datos de viento solar.

 

Los datos serán recopilados por el software OpenRosetta3D de Lockheed Martin (utilizado para el análisis detallado de imágenes a gran escala), la organización de workflows y la fusión de sensores por agencias gubernamentales, como la NASA y la industria privada.

 

Mientras que NVIDIA respaldará el desarrollo de conectores unidireccionales para importar "instantáneas" de conjuntos de datos geoespaciales procesados desde OpenRosetta3D hacia NVIDIA Omniverse Nucleus como objetos Universal Scene Description (USD).

 

Cabe destacar que USD es un ecosistema abierto y extensible que inventó Pixar Animation Studios y se usa para describir, componer, simular y colaborar dentro de mundos 3D.

 

Omniverse Nucleus permitirá que los datos estén disponibles rápidamente y entregará esos conjuntos de datos de USD al visor 3D Agatha de Lockheed, para que los usuarios vean rápidamente datos desde múltiples sensores en una plataforma interactiva 3D de la Tierra y el espacio.