Las empresas más competitivas privilegian el Análisis Predictivo antes que la Intuición, para tomar decisiones.
Las empresas de más alto rendimiento tienen el triple de probabilidad de ser usuarias líderes de soluciones analíticas; asimismo, tienen el doble de probabilidad de moldear estrategias futuras de negocio y guiar las operaciones cotidianas en base a la analítica, reportó IBM.
De acuerdo con el estudio “Análisis Predictivo, El Camino Correcto hacia la Generación de Valor”, realizado por IBM Institute for Business Value y MIT Sloan Management Review, se destaca que cuando las compañías utilizan la analítica para enfrentar sus mayores desafíos, pueden superar las situaciones que parecen más imposibles.
La encuesta se realizó a 3,000 ejecutivos y analistas de negocio de 108 países y 30 industrias, y notó una relación entre los usuarios de tecnología analítica y la capacidad de lograr una diferenciación competitiva y mayor desempeño.
La correlación entre desempeño y gerentes que usan el análisis predictivo tiene implicaciones importantes para las compañías, ya sea que buscan crecimiento, eficiencia o diferenciación competitiva.
El estudio indica que las empresas no están tan preocupadas por cuestiones relacionadas con el aluvión de datos, pero que si se sienten imposibilitadas por las prácticas de gestión tradicionales.
Los tópicos que se mencionaron como principales obstáculos para una adopción generalizada de la analítica fueron: falta de comprensión sobre cómo aplicar la analítica para mejorar su negocio; falta de ancho de banda debido a prioridades en competencia, y falta de habilidades en la línea de negocios.
En respuesta a estas necesidades, el estudio identifica una serie de pasos que las empresas deben adoptar:
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Abordar primero los desafíos de mayor tamaño: Las compañías a menudo esperan tener datos completos o habilidades perfectas antes de aprovechar la ocasión de aplicar la analítica a oportunidades de alto valor. En consecuencia, se quedan detenidas en la modalidad de inversión. No obstante, el talento tiende a agruparse donde están los grandes desafíos, que atraen la atención e incitan a la acción, lo cual aumenta las posibilidades de éxito.
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Invertir la ecuación del enfoque de datos y conocimiento: Muchas organizaciones lanzan nuevas iniciativas recopilando los datos disponibles sobre un tema y luego extraen los conocimientos que puedan obtener. El primer paso debería ser identificar qué conocimientos específicos requieren y luego identificar los datos necesarios para dar respuesta a ellos.
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Adoptar las técnicas y herramientas más aptas para los líderes de negocio: Se identificaron una fuerte transformación en los tipos de herramientas y técnicas de predicción analítica que podrían brindar el mayor valor en los próximos años. La visualización de datos, las herramientas de simulación y las técnicas que los ayudan a anticipar las consecuencias de sus decisiones; explorar enfoques alternativos y concesiones son los puntos que se mencionaron como prioridades. Técnicas de este tipo no requieren el uso de habilidades superiores y pueden ser aplicadas por los líderes de negocio en cualquier punto de la organización.